Desenvolvedores de IA na OpenAI, Anthropic e Google trabalham 90 horas por semana

• Desenvolvedores de IA trabalham até 90 horas por semana
• Horas extras se tornaram a norma na OpenAI, Anthropic, Google
• As promessas da jornada de quatro dias não correspondem à realidade
• A automação aumenta a carga de trabalho, e não o tempo livre

Nos últimos anos, a inteligência artificial generativa tem sido posicionada como uma ferramenta capaz de automatizar tarefas rotineiras e aumentar a produtividade. No entanto, aqueles que estão diretamente envolvidos na criação de tais sistemas observam que a carga de trabalho está aumentando, e as horas de trabalho frequentemente excedem os padrões habituais.

Horas extras nas principais laboratórios

Ex-funcionários e funcionários atuais da OpenAI, Anthropic, Meta e Google relataram que em projetos de desenvolvimento de IA são frequentemente realizados 'maratonas', com duração de várias semanas, durante as quais os funcionários trabalham mais de 90 horas por semana. Esses regimes se tornaram comuns, especialmente em períodos em que é necessário lançar novos modelos ou cumprir roteiros ambiciosos.

Um dos ex-funcionários da OpenAI destacou que sua carga habitual era de pelo menos 70 horas por semana antes de deixar a empresa no ano passado. Após a transição para uma startup, ele enfrenta uma carga de 50–60 horas, no entanto, em períodos de 'sprints', as horas aumentam drasticamente.

Dentro do Google, os funcionários também observam que a concentração de recursos em projetos de IA leva a uma deterioração do trabalho das outras divisões. Quando ocorrem falhas técnicas, muitas vezes são necessárias turnos noturnos para resolver rapidamente os problemas.

A contradição entre declarações públicas e a realidade

A liderança da OpenAI e do Google em entrevistas públicas promove a ideia de transição para uma semana de trabalho de quatro dias para empresas que implementam IA com sucesso. Enquanto isso, dentro das organizações, o trabalho extra se tornou a norma, e o não cumprimento de prazos rigorosos ameaça demissões em massa.

Os funcionários observam que mesmo em pequenas startups, a implementação de IA não alivia a carga de trabalho, mas apenas adiciona novas tarefas, das quais não é possível se recusar sem risco de demissão. Muitas vezes, surge a situação em que parte do pessoal é forçada a 'ajudar' o trabalho dos especialistas, enquanto os outros tentam avaliar a eficácia dos novos processos.

Pesquisas mostram que a automação acelera a execução de tarefas individuais, mas os empregadores, ao mesmo tempo, aumentam a carga de trabalho, exigindo que os funcionários verifiquem os resultados gerados pela IA. Assim, a prometida redução da jornada de trabalho se transforma em uma carga adicional.

Especialistas alertam que o aumento da produtividade por meio da IA pode apenas intensificar a pressão sobre o pessoal, a menos que as empresas revisem suas práticas de gestão. Sem mudanças nas abordagens de planejamento e distribuição de tarefas, o risco de burnout dos funcionários permanece alto.

A situação na indústria de IA destaca a necessidade de uma abordagem mais responsável em relação ao fator humano. Enquanto a competição pela liderança em inteligência artificial se intensifica, questões sobre o equilíbrio entre o progresso tecnológico e o bem-estar dos trabalhadores permanecem em aberto.

Fonte: 3DNews