Gli sviluppatori di IA in OpenAI, Anthropic e Google lavorano 90 ore a settimana

• Gli sviluppatori di IA lavorano fino a 90 ore a settimana
• Le ore straordinarie sono diventate la norma in OpenAI, Anthropic, Google
• Le promesse della settimana di quattro giorni non corrispondono alla realtà
• L'automazione aumenta il carico di lavoro, non il tempo libero

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale generativa è stata posizionata come uno strumento in grado di automatizzare compiti di routine e aumentare la produttività. Tuttavia, coloro che partecipano direttamente alla creazione di tali sistemi notano che il carico di lavoro sta aumentando e le ore lavorative superano spesso le normali consuetudini.

Lavoro straordinario nei principali laboratori

Ex e attuali dipendenti di OpenAI, Anthropic, Meta e Google hanno riferito che nei progetti di sviluppo dell'IA si tengono regolarmente 'maratone' della durata di diverse settimane, durante le quali i dipendenti lavorano più di 90 ore a settimana. Questi regimi sono diventati comuni, specialmente nei periodi in cui è necessario lanciare nuovi modelli o completare ambiziosi piani di lavoro.

Uno dei former dipendenti di OpenAI ha sottolineato che il suo carico di lavoro normale era di almeno 70 ore a settimana prima di lasciare l'azienda l'anno scorso. Dopo il passaggio a una startup, si trova ad affrontare un orario di 50-60 ore, ma durante i periodi di 'spinta' le ore aumentano drasticamente.

All'interno di Google, i dipendenti notano anche che la concentrazione di risorse sui progetti di IA porta a un deterioramento del lavoro delle altre divisioni. In caso di guasti tecnici, spesso sono necessarie turni notturni per risolvere rapidamente i problemi.

Il contrasto tra le dichiarazioni pubbliche e la realtà

La direzione di OpenAI e Google, in interviste pubbliche, promuove l'idea di passare a una settimana lavorativa di quattro giorni per le aziende che implementano con successo l'IA. Nel frattempo, all'interno delle organizzazioni, il lavoro straordinario è diventato la norma, e il mancato rispetto delle scadenze rigide minaccia licenziamenti di massa.

I dipendenti notano che anche nelle piccole startup, l'implementazione dell'IA non allevia il carico di lavoro, ma aggiunge solo nuovi compiti dai quali non è possibile rifiutarsi senza rischiare il licenziamento. Spesso si verifica una situazione in cui parte del personale è costretta a 'supportare' il lavoro degli specialisti, mentre gli altri cercano di valutare l'efficacia dei nuovi processi.

Le ricerche mostrano che l'automazione accelera l'esecuzione di singole attività, ma i datori di lavoro aumentano contemporaneamente il carico di lavoro, richiedendo ai dipendenti di controllare i risultati generati dall'IA. Così, la promessa di una riduzione dell'orario di lavoro si trasforma in un carico aggiuntivo.

Gli esperti avvertono che l'aumento della produttività grazie all'IA potrebbe solo intensificare la pressione sul personale, se le aziende non rivedono le loro pratiche di gestione. Senza un cambiamento negli approcci alla pianificazione e alla distribuzione dei compiti, il rischio di burnout dei dipendenti rimane elevato.

La situazione nell'industria dell'IA sottolinea la necessità di un approccio più responsabile nei confronti del fattore umano. Mentre la competizione per la leadership nel campo dell'intelligenza artificiale si intensifica, le questioni sul bilanciamento tra progresso tecnologico e benessere dei lavoratori rimangono aperte.

Fonte: 3DNews