Les développeurs d'IA chez OpenAI, Anthropic et Google travaillent 90 heures par semaine
- Les développeurs d'IA travaillent jusqu'à 90 heures par semaine
- Les heures supplémentaires sont devenues la norme chez OpenAI, Anthropic, Google
- Les promesses de la semaine de quatre jours ne correspondent pas à la réalité
- L'automatisation augmente la charge de travail, et non le temps libre
Ces dernières années, l'intelligence artificielle générative est présentée comme un outil capable d'automatiser les tâches routinières et d'augmenter la productivité. Cependant, ceux qui participent directement à la création de tels systèmes notent que la charge de travail augmente, et que les heures de travail dépassent souvent les normes habituelles.
Heures supplémentaires dans les principaux laboratoires
Des anciens et des employés actuels d'OpenAI, Anthropic, Meta et Google ont déclaré que dans les projets de développement d'IA, des « marathons » sont régulièrement organisés, durant plusieurs semaines, pendant lesquels les employés travaillent plus de 90 heures par semaine. Ces régimes sont devenus courants, surtout pendant les périodes où il est nécessaire de lancer de nouveaux modèles ou de réaliser des feuilles de route ambitieuses.
Un ancien employé d'OpenAI a souligné que sa charge de travail habituelle était d'au moins 70 heures par semaine avant de quitter l'entreprise l'année dernière. Après son passage dans une startup, il fait face à un emploi du temps de 50 à 60 heures, mais pendant les périodes de « rush », les heures augmentent considérablement.
Au sein de Google, les employés notent également que la concentration des ressources sur les projets d'IA entraîne une détérioration du travail des autres départements. En cas de pannes techniques, des quarts de nuit sont souvent nécessaires pour résoudre rapidement les problèmes.
La contradiction entre les déclarations publiques et la réalité
La direction d'OpenAI et de Google, dans des interviews publiques, promeut l'idée d'une semaine de travail de quatre jours pour les entreprises qui intègrent avec succès l'IA. Pendant ce temps, au sein des organisations, le travail supplémentaire est devenu la norme, et le non-respect des délais stricts menace de licenciements massifs.
Les employés notent que même dans de petites startups, l'intégration de l'IA ne soulage pas la charge de travail, mais ajoute plutôt de nouvelles tâches dont il est impossible de se défaire sans risquer le licenciement. Il arrive souvent que certains membres du personnel soient contraints de « jouer le jeu » des spécialistes, tandis que d'autres tentent d'évaluer l'efficacité des nouveaux processus.
Des recherches montrent que l'automatisation accélère l'exécution de tâches individuelles, mais les employeurs augmentent simultanément la charge de travail, exigeant des employés qu'ils vérifient les résultats générés par l'IA. Ainsi, la réduction promise du temps de travail se transforme en une charge supplémentaire.
Les experts avertissent que la hausse de la productivité grâce à l'IA pourrait simplement renforcer la pression sur le personnel si les entreprises ne révisent pas leurs pratiques de gestion. Sans changement dans les approches de planification et de répartition des tâches, le risque d'épuisement professionnel reste élevé.
La situation dans l'industrie de l'IA souligne la nécessité d'une approche plus responsable envers le facteur humain. Alors que la concurrence pour le leadership dans le domaine de l'intelligence artificielle s'intensifie, les questions sur l'équilibre entre le progrès technologique et le bien-être des travailleurs restent ouvertes.
Source : 3DNews
