Programiści AI w OpenAI, Anthropic i Google pracują po 90 godzin tygodniowo

• Programiści AI pracują do 90 godzin tygodniowo
• Nadgodziny stały się normą w OpenAI, Anthropic, Google
• Obietnice czterodniowego tygodnia nie pokrywają się z rzeczywistością
• Automatyzacja zwiększa obciążenie, a nie czas wolny

W ostatnich latach generatywna sztuczna inteligencja jest postrzegana jako narzędzie, które może zautomatyzować rutynowe zadania i zwiększyć wydajność pracy. Jednak ci, którzy bezpośrednio uczestniczą w tworzeniu takich systemów, zauważają, że obciążenie dla nich rośnie, a godziny pracy często przekraczają przyjęte normy.

Praca w nadgodzinach w wiodących laboratoriach

Byli i obecni pracownicy OpenAI, Anthropic, Meta i Google opowiedzieli, że w projektach związanych z rozwojem AI regularnie organizowane są „maratony”, trwające kilka tygodni, podczas których pracownicy pracują ponad 90 godzin tygodniowo. Takie tryby stały się powszechne, szczególnie w okresach, gdy trzeba zdążyć z uruchomieniem nowych modeli lub zrealizowaniem ambitnych planów.

Jeden z byłych pracowników OpenAI podkreślił, że jego zwykłe obciążenie wynosiło co najmniej 70 godzin tygodniowo przed odejściem z firmy w zeszłym roku. Po przejściu do startupu zmaga się z harmonogramem 50–60 godzin, jednak w okresach "szturmów" godziny gwałtownie rosną.

Wewnątrz Google pracownicy również zauważają, że koncentracja zasobów na projektach AI prowadzi do pogorszenia pracy pozostałych działów. W przypadku wystąpienia awarii technicznych często wymagane są nocne zmiany, aby szybko rozwiązać problemy.

Sprzeczność między publicznymi oświadczeniami a rzeczywistością

Kierownictwo OpenAI i Google w publicznych wywiadach promuje ideę przejścia na czterodniowy tydzień pracy dla firm, które skutecznie wdrażają AI. Tymczasem wewnątrz organizacji praca w nadgodzinach stała się normą, a niedotrzymanie rygorystycznych terminów grozi masowymi zwolnieniami.

Pracownicy zauważają, że nawet w małych startupach wdrożenie AI nie zwalnia z obciążenia, a jedynie dodaje nowe zadania, od których nie można się uwolnić bez ryzyka zwolnienia. Często pojawia się sytuacja, w której część personelu jest zmuszona "wspierać" pracę specjalistów, a pozostali próbują ocenić efektywność nowych procesów.

Badania pokazują, że automatyzacja przyspiesza realizację poszczególnych zadań, ale pracodawcy jednocześnie zwiększają zakres pracy, wymagając od pracowników weryfikacji wyników generowanych przez IAI. W ten sposób obiecane skrócenie czasu pracy zamienia się w dodatkowe obciążenie.

Eksperci ostrzegają, że wzrost wydajności dzięki IAI może jedynie zwiększyć presję na personel, jeśli firmy nie zrewidują swoich praktyk zarządzania. Bez zmiany podejścia do planowania i przydzielania zadań ryzyko wypalenia zawodowego pracowników pozostaje wysokie.

Sytuacja w branży IAI podkreśla konieczność bardziej odpowiedzialnego podejścia do czynnika ludzkiego. Podczas gdy konkurencja o przywództwo w dziedzinie sztucznej inteligencji narasta, pytania o równowagę między postępem technologicznym a dobrostanem pracowników pozostają otwarte.

Źródło: 3DNews