OpenAI, Anthropic और Google में AI डेवलपर्स सप्ताह में 90 घंटे काम करते हैं
- एआई डेवलपर्स सप्ताह में 90 घंटे तक काम करते हैं
- ओवरटाइम OpenAI, Anthropic, Google में सामान्य हो गया है
- चार दिवसीय वादे वास्तविकता से मेल नहीं खाते
- स्वचालन बोझ बढ़ाता है, न कि खाली समय
पिछले कुछ वर्षों में, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एक उपकरण के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो दिनचर्या के कार्यों को स्वचालित करने और श्रम उत्पादकता बढ़ाने में सक्षम है। हालाँकि, जो लोग इन प्रणालियों के निर्माण में सीधे भाग लेते हैं, वे बताते हैं कि उन पर बोझ बढ़ रहा है, और कार्य घंटे अक्सर सामान्य मानकों से अधिक होते हैं।
प्रमुख प्रयोगशालाओं में ओवरटाइम काम
OpenAI, Anthropic, Meta और Google के पूर्व और वर्तमान कर्मचारियों ने बताया कि AI विकास परियोजनाओं में नियमित रूप से 'मैरेथन' आयोजित किए जाते हैं, जो कई हफ्तों तक चलते हैं, जिसमें कर्मचारी सप्ताह में 90 घंटे से अधिक काम करते हैं। ऐसे मोड सामान्य हो गए हैं, विशेष रूप से उन समयों में जब नए मॉडल लॉन्च करने या महत्वाकांक्षी रोडमैप को पूरा करने की आवश्यकता होती है।
OpenAI के एक पूर्व कर्मचारी ने जोर देकर कहा कि उनकी सामान्य कार्यभार पिछले वर्ष कंपनी छोड़ने से पहले प्रति सप्ताह कम से कम 70 घंटे थी। एक स्टार्टअप में जाने के बाद, वह 50-60 घंटे के कार्यक्रम का सामना कर रहे हैं, हालांकि 'शुरुआती' के दौरान घंटे तेजी से बढ़ जाते हैं।
Google के अंदर, कर्मचारी भी यह नोट करते हैं कि AI परियोजनाओं पर संसाधनों का ध्यान केंद्रित करना अन्य विभागों के काम में गिरावट लाता है। तकनीकी विफलताओं के मामले में, समस्याओं को जल्दी हल करने के लिए अक्सर रात की शिफ्ट की आवश्यकता होती है।
सार्वजनिक बयानों और वास्तविकता के बीच विरोधाभास
OpenAI और Google का नेतृत्व सार्वजनिक साक्षात्कारों में उन कंपनियों के लिए चार दिवसीय कार्य सप्ताह की ओर बढ़ने का विचार बढ़ावा देता है, जो AI को सफलतापूर्वक लागू कर रही हैं। इस बीच, संगठनों के अंदर ओवरटाइम काम करना सामान्य हो गया है, और सख्त समय सीमा का पालन न करने पर सामूहिक छंटनी का खतरा होता है।
कर्मचारी बताते हैं कि यहां तक कि छोटे स्टार्टअप में भी AI का कार्यान्वयन कार्यभार से मुक्त नहीं करता, बल्कि केवल नए कार्यों को जोड़ता है, जिन्हें बिना नौकरी खोने के जोखिम के अस्वीकार नहीं किया जा सकता। अक्सर ऐसी स्थिति उत्पन्न होती है, जब कर्मचारियों का एक हिस्सा विशेषज्ञों के काम में 'सहयोग' करने के लिए मजबूर होता है, जबकि अन्य नए प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने की कोशिश करते हैं।
अनुसंधान से पता चलता है कि स्वचालन व्यक्तिगत कार्यों को पूरा करने की गति बढ़ाता है, लेकिन नियोक्ता एक ही समय में काम के बोझ को बढ़ाते हैं, कर्मचारियों से आईआई द्वारा उत्पन्न परिणामों की जांच करने की मांग करते हैं। इस प्रकार, वादा किया गया कार्य समय में कमी अतिरिक्त बोझ में बदल जाता है।
विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि आईआई के माध्यम से उत्पादकता में वृद्धि केवल कर्मचारियों पर दबाव बढ़ा सकती है, यदि कंपनियां अपनी प्रबंधन प्रथाओं पर पुनर्विचार नहीं करती हैं। कार्यों की योजना और वितरण के दृष्टिकोण में बदलाव के बिना, कर्मचारियों के जलने का जोखिम उच्च बना रहता है।
आईआई उद्योग की स्थिति मानव कारक के प्रति अधिक जिम्मेदार दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित करती है। जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नेतृत्व के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है, तकनीकी प्रगति और कर्मचारियों की भलाई के बीच संतुलन के सवाल खुले रहते हैं।
स्रोत: 3DNews
