Los desarrolladores de IA en OpenAI, Anthropic y Google trabajan 90 horas a la semana

• Los desarrolladores de IA trabajan hasta 90 horas a la semana
• Las horas extras se han convertido en la norma en OpenAI, Anthropic, Google
• Las promesas de la jornada de cuatro días no coinciden con la realidad
• La automatización aumenta la carga de trabajo, no el tiempo libre

En los últimos años, la inteligencia artificial generativa se ha posicionado como una herramienta capaz de automatizar tareas rutinarias y aumentar la productividad laboral. Sin embargo, aquellos que participan directamente en la creación de tales sistemas señalan que la carga sobre ellos está aumentando, y las horas de trabajo a menudo superan las normas habituales.

Horas extra en los principales laboratorios

Antiguos y actuales empleados de OpenAI, Anthropic, Meta y Google han comentado que en los proyectos de desarrollo de IA se organizan regularmente 'maratones', que duran varias semanas, durante las cuales los empleados trabajan más de 90 horas a la semana. Estos regímenes se han vuelto comunes, especialmente en períodos en los que es necesario lanzar nuevos modelos o cumplir con ambiciosas hojas de ruta.

Uno de los ex empleados de OpenAI destacó que su carga habitual era de al menos 70 horas a la semana antes de dejar la empresa el año pasado. Después de pasar a una startup, se enfrenta a un horario de 50 a 60 horas, sin embargo, en períodos de 'emergencias', las horas aumentan drásticamente.

Dentro de Google, los empleados también señalan que la concentración de recursos en proyectos de IA lleva a un deterioro en el funcionamiento de los demás departamentos. Cuando ocurren fallos técnicos, a menudo se requieren turnos nocturnos para resolver rápidamente los problemas.

La contradicción entre las declaraciones públicas y la realidad

La dirección de OpenAI y Google en entrevistas públicas promueve la idea de pasar a una semana laboral de cuatro días para las empresas que implementan IA con éxito. Mientras tanto, dentro de las organizaciones, el trabajo extra se ha convertido en la norma, y el incumplimiento de plazos estrictos amenaza con despidos masivos.

Los empleados señalan que incluso en pequeñas startups, la implementación de IA no alivia la carga, sino que solo añade nuevas tareas de las que no se puede renunciar sin riesgo de despido. A menudo se da la situación en la que parte del personal se ve obligado a 'acompañar' el trabajo de los especialistas, mientras que los demás intentan evaluar la efectividad de los nuevos procesos.

Las investigaciones muestran que la automatización acelera la realización de tareas individuales, pero los empleadores al mismo tiempo aumentan la carga de trabajo, exigiendo a los empleados que verifiquen los resultados generados por la IA. Así, la prometida reducción de la jornada laboral se convierte en una carga adicional.

Los expertos advierten que el aumento de la productividad gracias a la IA puede solo intensificar la presión sobre el personal, si las empresas no revisan sus prácticas de gestión. Sin un cambio en los enfoques de planificación y distribución de tareas, el riesgo de agotamiento de los empleados sigue siendo alto.

La situación en la industria de la IA subraya la necesidad de un enfoque más responsable hacia el factor humano. Mientras la competencia por el liderazgo en inteligencia artificial se intensifica, las preguntas sobre el equilibrio entre el progreso tecnológico y el bienestar de los trabajadores permanecen abiertas.

Fuente: 3DNews