Розробники ШІ в OpenAI, Anthropic та Google працюють по 90 годин на тиждень
- Розробники ШІ працюють до 90 годин на тиждень
- Сверхурочні стали нормою в OpenAI, Anthropic, Google
- Обіцянки чотириденної роботи не збігаються з реальністю
- Автоматизація підвищує навантаження, а не вільний час
В останні роки генеративний штучний інтелект позиціонується як інструмент, здатний автоматизувати рутинні завдання і підвищити продуктивність праці. Однак ті, хто безпосередньо бере участь у створенні таких систем, відзначають, що навантаження на них зростає, а робочі години часто перевищують звичні норми.
Сверхурочна робота в провідних лабораторіях
Бувші та поточні співробітники OpenAI, Anthropic, Meta та Google розповіли, що в проектах з розробки ШІ регулярно проводяться «марафони», тривалістю кілька тижнів, протягом яких співробітники працюють більше 90 годин на тиждень. Такі режими стали звичними, особливо в періоди, коли потрібно встигнути запустити нові моделі або виконати амбіційні дорожні карти.
Один з колишніх працівників OpenAI підкреслив, що його звичайне навантаження становило не менше 70 годин на тиждень до виходу з компанії минулого року. Після переходу в стартап він стикається з графіком 50–60 годин, однак у періоди «штурмів» години різко зростають.
Всередині Google співробітники також відзначають, що концентрація ресурсів на проектах ШІ призводить до погіршення роботи інших підрозділів. При виникненні технічних збоїв часто потрібні нічні зміни, щоб швидко усунути проблеми.
Протиріччя між публічними заявами та реальністю
Керівництво OpenAI та Google у публічних інтерв'ю просуває ідею переходу до чотириденної робочої неділі для компаній, які успішно впроваджують ШІ. Тим часом всередині організацій понаднормова робота стала нормою, а недотримання жорстких термінів загрожує масовими скороченнями.
Співробітники відзначають, що навіть у невеликих стартапах впровадження ШІ не звільняє від навантаження, а лише додає нові завдання, від яких неможливо відмовитися без ризику звільнення. Часто виникає ситуація, коли частина персоналу змушена «підгравати» роботі спеціалістів, а інші намагаються оцінити ефективність нових процесів.
Дослідження показують, що автоматизація прискорює виконання окремих завдань, але роботодавці одночасно збільшують обсяг роботи, вимагаючи від співробітників перевірки результатів, згенерованих ІІ. Таким чином, обіцяне скорочення робочого часу перетворюється на додаткове навантаження.
Експерти попереджають, що зростання продуктивності за рахунок ШІ може лише посилити тиск на персонал, якщо компанії не переглянуть свої управлінські практики. Без зміни підходів до планування та розподілу завдань ризик вигорання співробітників залишається високим.
Ситуація в індустрії ІІ підкреслює необхідність більш відповідального ставлення до людського фактора. Поки конкуренція за лідерство в галузі штучного інтелекту посилюється, питання про баланс між технологічним прогресом і добробутом працівників залишаються відкритими.
Джерело: 3DNews
