तेज़ नींद के चरण में दिल की धड़कन पर मस्तिष्क की बढ़ी हुई प्रतिक्रिया

तेज़ नींद का चरण, जिसे REM के रूप में जाना जाता है, पारंपरिक रूप से सक्रिय मस्तिष्क गतिविधि और जीवंत सपनों के साथ जुड़ा हुआ है। हालाँकि, इस अवधि में मस्तिष्क के आंतरिक और बाहरी संकेतों के बीच ध्यान कैसे वितरित करता है, यह पर्याप्त रूप से अध्ययन नहीं किया गया है।

स्विस न्यूरोफिजियोलॉजिस्ट का अध्ययन

स्विट्ज़रलैंड के वैज्ञानिकों के एक समूह ने एक श्रृंखला के प्रयोग किए, जिसमें उन्होंने विभिन्न नींद के चरणों में स्वयंसेवकों के मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को रिकॉर्ड किया। प्रतिभागियों को एक साथ कमजोर ध्वनिक टोन दिए गए और उनकी अपनी हृदय गति को मापा गया, ताकि दोनों प्रकार के उत्तेजनाओं पर न्यूरल नेटवर्क की प्रतिक्रिया की तुलना की जा सके।

विश्लेषण से पता चला है कि REM चरण में हृदय के आवेगों पर न्यूरोनल प्रतिक्रियाएँ काफी बढ़ गई थीं। यह इस बात का संकेत है कि केंद्रीय तंत्रिका प्रणाली आंतरिक शारीरिक संकेतों के प्रति अधिक संवेदनशील होती है, ठीक उसी समय जब बाहरी संवेदी जानकारी धीरे-धीरे पीछे हट जाती है।

एक ही समय में, बाहरी ध्वनि उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया धीरे-धीरे कम होती गई जब हल्की नींद से REM में संक्रमण होता है। इस प्रकार, मस्तिष्क बाहरी दुनिया पर ध्यान केंद्रित करने से अधिक अंतर्दृष्टिपूर्ण मोड में स्विच करता है, जहाँ अपने शरीर के संकेतों का वर्चस्व होता है।

प्राप्त डेटा के आधार पर, शोधकर्ताओं ने एक विशेष सूचकांक विकसित किया है, जो 'दबाव' की चेतना की डिग्री को मापता है। यह सूचकांक हृदय की धड़कन और बाहरी ध्वनियों पर न्यूरोनल प्रतिक्रियाओं के अनुपात से गणना की जाती है, जिससे यह वस्तुनिष्ठ रूप से आंका जा सकता है कि मस्तिष्क बाहरी जागरूकता की स्थिति में कितना कम है।

इस संकेतक का व्यावहारिक उपयोग पहले ही नैदानिक सेटिंग में प्रदर्शित किया गया है: कोमा में मरीजों का मूल्यांकन करते समय, सूचकांक ने अवशिष्ट चेतना के स्तरों को भेदने में मदद की, जो आगे के उपचार के निर्णय लेने में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन सकता है।

परिणामों का प्रकाशन पत्रिका में Current Biology गंभीर चेतना विकारों के निदान में न्यूरोफिजियोलॉजिकल विधियों के एकीकरण के महत्व को रेखांकित करता है। उम्मीद है कि इस पद्धति का आगे विकास मरीजों की स्थिति की अधिक सटीक निगरानी करने की अनुमति देगा, और यह भी समझने का विस्तार करेगा कि मस्तिष्क विभिन्न नींद की स्थितियों में आंतरिक और बाहरी संकेतों के बीच संसाधनों को कैसे पुनर्वितरित करता है।

स्रोत: N+1