Em cinco anos, o tráfego de máquinas superará o humano em mil vezes

- O tráfego de máquinas superará o humano em mil vezes em 5 anos
- O crescimento atual de bots de IA e IoT acelera a carga nas redes
- A Cloudflare oferece gerenciamento inteligente e computação em edge
- A otimização de aceleradores de IA ajudará a reduzir a sobrecarga
Na coletiva de imprensa financeira após a publicação do relatório da Cloudflare, Thomas Seifert afirmou que, nos próximos cinco anos, o tráfego gerado por máquinas superará o humano em mil vezes. Segundo ele, isso não está relacionado a uma queda acentuada na atividade dos usuários, mas reflete o rápido crescimento de solicitações automatizadas de agentes de IA, bots e dispositivos da internet das coisas.
De acordo com o CFO, já hoje o tráfego de máquinas representa uma parte significativa da carga nas redes, no entanto, a taxa de crescimento está acelerando de duas a três vezes em comparação com a atividade tradicional dos usuários. Os usuários continuam a usar a internet para comunicação, compras e pagamento de serviços, mas sua participação no panorama geral do tráfego será cada vez mais 'ofuscada' por solicitações programáticas.
Por que a previsão é importante
Entre os fatores que contribuem para esse salto, destacam-se a adoção em massa de modelos de IA generativa, sistemas automáticos de monitoramento, bem como o aumento do número de dispositivos conectados. Essas tecnologias exigem solicitações constantes aos servidores, muitas vezes em tempo real, o que leva ao aumento do volume de dados transmitidos.
Zaifert observou que no passado suas previsões às vezes não se concretizavam, no entanto, as tendências atuais são apoiadas por estatísticas de uso de serviços em nuvem. Se não forem tomadas medidas, a internet pode se tornar menos conveniente para pessoas reais, e a infraestrutura — sobrecarregada.
Opções de resposta
A Cloudflare oferece várias direções para mitigar o efeito: gerenciamento inteligente de tráfego, implementação de protocolos mais eficientes, aceleração do processamento de dados com o uso de aceleradores de IA especializados e GPUs, além da expansão da computação de borda (edge computing). Segundo sua avaliação, os aceleradores de IA modernos não estão operando em plena capacidade, o que abre oportunidades para sua otimização.
Especialistas da indústria acreditam que tais medidas ajudarão a manter o equilíbrio entre as necessidades das pessoas e a crescente carga sobre os sistemas automáticos. Além disso, elas permitem reduzir atrasos e aumentar a resiliência das redes a picos de carga.
De modo geral, a previsão de Zaifert destaca a necessidade de repensar a arquitetura da internet: de data centers centralizados para soluções mais distribuídas, onde o processamento de solicitações ocorre mais perto do usuário final. Isso pode se tornar um fator chave para manter a disponibilidade dos serviços em um cenário de rápido crescimento do tráfego de máquinas.
Fonte: 3DNews



