En cinco años, el tráfico de máquinas superará al humano en mil veces
- El tráfico de máquinas superará al humano en mil veces en 5 años
- El crecimiento actual de bots de IA e IoT acelera la carga en las redes
- Cloudflare ofrece gestión inteligente y computación en el borde
- La optimización de aceleradores de IA ayudará a reducir la sobrecarga
En la conferencia financiera después de la publicación del informe de Cloudflare, Thomas Seifert declaró que en los próximos cinco años, el tráfico generado por máquinas superará al humano en mil veces. Según él, esto no está relacionado con una caída abrupta en la actividad de los usuarios, sino que refleja el rápido crecimiento de las solicitudes automatizadas de agentes de IA, bots y dispositivos de Internet de las cosas.
Según el CFO, ya hoy el tráfico de máquinas representa una parte significativa de la carga en las redes, sin embargo, su tasa de crecimiento se acelera de dos a tres veces en comparación con la actividad tradicional de los usuarios. Los usuarios continúan utilizando Internet para comunicarse, comprar y pagar servicios, pero su participación en el panorama general del tráfico será cada vez más 'opacada' por las solicitudes programáticas.
Por qué es importante el pronóstico
Entre los factores que contribuyen a este salto, se destacan la adopción masiva de modelos generativos de IA, sistemas automáticos de monitoreo, así como el aumento en la cantidad de dispositivos conectados. Estas tecnologías requieren solicitudes constantes a los servidores, a menudo en tiempo real, lo que lleva a un aumento en el volumen de datos transmitidos.
Zaifert señaló que en el pasado sus pronósticos a veces no se cumplían, sin embargo, las tendencias actuales están respaldadas por estadísticas del uso de servicios en la nube. Si no se toman medidas, Internet puede volverse menos conveniente para las personas reales, y la infraestructura puede verse sobrecargada.
Opciones de respuesta
Cloudflare ofrece varias direcciones para mitigar el efecto: gestión inteligente del tráfico, implementación de protocolos más eficientes, aceleración del procesamiento de datos mediante aceleradores de IA especializados y unidades de procesamiento gráfico, así como la expansión de la computación en el borde (edge computing). Según su evaluación, los aceleradores de IA modernos no funcionan ni a plena capacidad, lo que abre oportunidades para su optimización.
Los expertos de la industria creen que tales medidas ayudarán a mantener el equilibrio entre las necesidades de las personas y la creciente carga de los sistemas automáticos. Además, permiten reducir las demoras y aumentar la resistencia de las redes a las cargas máximas.
En general, la predicción de Zayfert subraya la necesidad de repensar la arquitectura de Internet: de centros de datos centralizados a soluciones más distribuidas, donde el procesamiento de solicitudes ocurre más cerca del usuario final. Esto puede convertirse en un factor clave para mantener la disponibilidad de los servicios en condiciones de rápido crecimiento del tráfico de máquinas.
Fuente: 3DNews
