Tra cinque anni il traffico delle macchine supererà quello umano di mille volte

• Il traffico delle macchine supererà quello umano di mille volte in 5 anni
• La crescita attuale dei bot IA e dell'IoT accelera il carico sulle reti
• Cloudflare offre gestione intelligente e calcolo edge
• L'ottimizzazione degli acceleratori IA aiuterà a ridurre il sovraccarico

Durante il briefing finanziario dopo la pubblicazione del rapporto Cloudflare, Thomas Seifert ha dichiarato che nei prossimi cinque anni il traffico generato da non umani supererà quello umano di mille volte. Secondo lui, ciò non è legato a un brusco calo dell'attività degli utenti, ma riflette la rapida crescita delle richieste automatizzate da parte di agenti IA, bot e dispositivi dell'internet delle cose.

Secondo il CFO, già oggi il traffico delle macchine rappresenta una parte significativa del carico sulle reti, tuttavia il suo tasso di crescita sta accelerando di due o tre volte rispetto all'attività tradizionale degli utenti. Gli utenti continuano a utilizzare internet per comunicare, fare acquisti e pagare servizi, ma la loro quota nell'insieme del traffico sarà sempre più 'ombreggiata' dalle richieste programmatiche.

Perché la previsione è importante

Tra i fattori che contribuiscono a tale aumento, si evidenziano l'adozione di massa di modelli generativi di IA, sistemi automatici di monitoraggio e l'aumento del numero di dispositivi connessi. Queste tecnologie richiedono richieste costanti ai server, spesso in tempo reale, il che porta a un aumento del volume di dati trasmessi.

Zaifert ha osservato che in passato le sue previsioni a volte non si sono avverate, tuttavia le attuali tendenze sono supportate da statistiche sull'uso dei servizi cloud. Se non si prendono misure, Internet potrebbe diventare meno conveniente per le persone reali e l'infrastruttura potrebbe risultare sovraccarica.

Opzioni di risposta

Cloudflare offre diverse direzioni per mitigare l'effetto: gestione intelligente del traffico, implementazione di protocolli più efficienti, accelerazione dell'elaborazione dei dati tramite acceleratori IA specializzati e GPU, oltre all'espansione del calcolo periferico (edge computing). Secondo le loro stime, gli attuali acceleratori IA non funzionano affatto a piena capacità, il che apre opportunità per la loro ottimizzazione.

Gli esperti del settore ritengono che tali misure aiuteranno a mantenere un equilibrio tra le esigenze delle persone e il crescente carico dei sistemi automatici. Inoltre, consentono di ridurre i ritardi e aumentare la resilienza delle reti ai picchi di carico.

In generale, la previsione di Zeifert sottolinea la necessità di ripensare l'architettura di Internet: da data center centralizzati a soluzioni più distribuite, dove l'elaborazione delle richieste avviene più vicino all'utente finale. Questo potrebbe diventare un fattore chiave per mantenere la disponibilità dei servizi in un contesto di rapida crescita del traffico macchina.

Fonte: 3DNews