पांच साल में मशीन ट्रैफिक मानव ट्रैफिक से हजार गुना अधिक हो जाएगा
- 5 वर्षों में मशीन ट्रैफ़िक मानव ट्रैफ़िक से हजार गुना अधिक होगा
- AI-बॉट्स और IoT की वर्तमान वृद्धि नेटवर्क पर बोझ को तेज कर रही है
- Cloudflare बुद्धिमान प्रबंधन और एज-गणना प्रदान करता है
- AI-त्वरक का अनुकूलन ओवरलोड को कम करने में मदद करेगा
वित्तीय ब्रीफिंग में, क्लाउडफ्लेयर की रिपोर्ट के प्रकाशन के बाद, थॉमस ज़ाइफर्ट ने कहा कि अगले पांच वर्षों में, मानवों द्वारा उत्पन्न ट्रैफ़िक की तुलना में मशीनों द्वारा उत्पन्न ट्रैफ़िक एक हजार गुना अधिक हो जाएगा। उनके अनुसार, यह उपयोगकर्ताओं की गतिविधि में अचानक गिरावट से संबंधित नहीं है, बल्कि यह आईआई-एजेंट्स, बॉट्स और इंटरनेट ऑफ थिंग्स उपकरणों से स्वचालित अनुरोधों की तेज वृद्धि को दर्शाता है।
सीएफओ के अनुसार, आज ही मशीन ट्रैफ़िक नेटवर्क पर महत्वपूर्ण भार का एक बड़ा हिस्सा बनाता है, लेकिन इसकी वृद्धि की गति पारंपरिक उपयोगकर्ता गतिविधि की तुलना में दो से तीन गुना तेज हो रही है। उपयोगकर्ता संचार, खरीदारी और सेवाओं के भुगतान के लिए इंटरनेट का उपयोग करना जारी रखते हैं, लेकिन ट्रैफ़िक के समग्र चित्र में उनकी हिस्सेदारी सॉफ़्टवेयर अनुरोधों के कारण और अधिक 'छिप जाएगी'।
भविष्यवाणी क्यों महत्वपूर्ण है
ऐसे उछाल के लिए योगदान देने वाले कारकों में जनरेटिव AI मॉडल, स्वचालित निगरानी प्रणालियों का बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन, और जुड़े उपकरणों की संख्या में वृद्धि शामिल हैं। ये तकनीकें सर्वरों के लिए निरंतर अनुरोधों की आवश्यकता होती हैं, अक्सर वास्तविक समय में, जो डेटा के संचरण की मात्रा में वृद्धि का कारण बनती है।
ज़ैफर्ट ने उल्लेख किया कि अतीत में उनकी भविष्यवाणियाँ कभी-कभी सच नहीं होती थीं, हालाँकि वर्तमान प्रवृत्तियाँ क्लाउड सेवाओं के उपयोग के आँकड़ों द्वारा समर्थित हैं। यदि कदम नहीं उठाए गए, तो इंटरनेट वास्तविक लोगों के लिए कम सुविधाजनक हो सकता है, और बुनियादी ढाँचा ओवरलोड हो सकता है।
प्रतिक्रिया के विकल्प
Cloudflare प्रभाव को कम करने के लिए कई दिशाएँ प्रदान करता है: ट्रैफ़िक का बुद्धिमान प्रबंधन, अधिक प्रभावी प्रोटोकॉल का कार्यान्वयन, विशेष AI-त्वरक और ग्राफ़िक्स प्रोसेसर्स के माध्यम से डेटा प्रोसेसिंग को तेज़ करना, और साथ ही एज कंप्यूटिंग का विस्तार करना। उनके आकलन के अनुसार, आधुनिक AI-त्वरक पूरी क्षमता पर काम नहीं कर रहे हैं, जो उनके अनुकूलन के लिए अवसर प्रदान करता है।
क्षेत्र के विशेषज्ञों का मानना है कि ऐसे उपाय लोगों की आवश्यकताओं और स्वचालित प्रणालियों पर बढ़ती हुई लोड के बीच संतुलन बनाए रखने में मदद करेंगे। इसके अलावा, वे देरी को कम करने और नेटवर्क की चरम लोड के प्रति स्थिरता बढ़ाने की अनुमति देते हैं।
कुल मिलाकर, ज़ाइफर्ट की भविष्यवाणी इंटरनेट की आर्किटेक्चर को फिर से सोचने की आवश्यकता को रेखांकित करती है: केंद्रीकृत डेटा केंद्रों से अधिक वितरित समाधानों की ओर, जहां अनुरोधों की प्रक्रिया अंतिम उपयोगकर्ता के करीब होती है। यह मशीन ट्रैफ़िक की तेज़ वृद्धि के संदर्भ में सेवाओं की उपलब्धता बनाए रखने के लिए एक कुंजी कारक बन सकता है।
स्रोत: 3DNews
