GPT-6 Astra прошла классическую головоломку Portal без участия человека

• GPT-6 Astra самостоятельно прошла классическую игру Portal без помощи человека
• Эксперимент занял почти 24 часа и стоил 571 доллар в расходах на API
• Модель выполнила более 3300 вызовов инструментов для решения пространственных головоломок
• Достижение показывает прогресс OpenAI в развитии универсальных игровых ИИ-агентов

На этой неделе OpenAI представила нейросетевую модель GPT-6 Astra, которая уже продемонстрировала впечатляющие возможности в обработке визуальной информации. Пользователь cozyblaze решил проверить её способности, подключив модель к классической игре-головоломке Portal и дав ей задание самостоятельно пройти всё содержимое без какого-либо вмешательства человека.

Portal — это легендарная головоломка, построенная на сложных пространственных задачах. Игрок должен понимать трёхмерную геометрию комнат, правильно использовать перемещающиеся порталы и находить путь между различными поверхностями и уровнями. Для успешного прохождения требуется не только логическое мышление, но и понимание физики игрового мира. Модель Astra получала визуальную информацию прямо из экрана игры, имела доступ к координатам персонажа и распоряжалась набором инструментов для выполнения команд.

Система была специально переконфигурирована для использования новой технологии управления контекстом, разработанной для Astra. Это позволило модели анализировать скриншоты, обрабатывать поступающую информацию и принимать взвешенные решения о следующих действиях. Процесс напоминал пошаговую стратегию, где каждое решение основывалось на предоставленном визуальном контенте.

Масштаб вычислений

Хотя видеоролик, документирующий прохождение игры Astra, длится два часа, сам эксперимент растянулся почти на целые сутки. Большую часть этого времени система потратила на обработку информации: модель периодически останавливала игру, чтобы проанализировать скриншоты, «обдумать» ситуацию и определить оптимальный следующий ход. Несмотря на длительное время, Astra в итоге полностью пройдите игру самостоятельно, не допустив критических ошибок.

Для преодоления всех препятствий и решения всех головоломок модель выполнила 3336 вызовов к API OpenAI. Общие затраты на использование вычислительных ресурсов составили 571 доллар и 18 центов. Это значительная сумма, отражающая огромный объём обработки информации и вычислений, которые требуются современным моделям для решения даже одной игры.

Контекст и историческое значение

Важно отметить, что Portal — это выпущенная в 2007 году классическая игра, содержание и механики которой широко известны и задокументированы в интернете. Поэтому возможно, что модель Astra уже содержала в своих обучающих данных подробную информацию об этой игре. Это означает, что она применяла уже известные знания, а не открывала что-то принципиально новое.

Тем не менее, достижение остаётся важным для развития ИИ. OpenAI с 2016 года ставит перед собой амбициозную техническую цель — создание единого агента, способного проходить широкий спектр различных видеоигр. Успешное прохождение Portal может рассматриваться как шаг на пути к реализации этой стратегической задачи. Демонстрация того, что система может самостоятельно анализировать пространственные задачи, планировать многошаговые решения и адаптироваться к новым ситуациям, показывает прогресс в развитии агентов на основе больших языковых моделей.

Источник: 3DNews