GPT-6 Astra пройшла класичну головоломку Portal без участі людини
- GPT-6 Astra самостійно пройшла класичну гру Portal без допомоги людини
- Експеримент тривав майже 24 години і коштував 571 долар у витратах на API
- Модель виконала більше 3300 викликів інструментів для вирішення просторових головоломок
- Досягнення показує прогрес OpenAI у розвитку універсальних ігрових ІІ-агентів
На цьому тижні OpenAI представила нейромережеву модель GPT-6 Astra, яка вже продемонструвала вражаючі можливості в обробці візуальної інформації. Користувач cozyblaze вирішив перевірити її здібності, підключивши модель до класичної гри-головоломки Portal і давши їй завдання самостійно пройти все зміст без будь-якого втручання людини.
Portal — це легендарна головоломка, побудована на складних просторових завданнях. Гравець повинен розуміти тривимірну геометрію кімнат, правильно використовувати переміщувані портали та знаходити шлях між різними поверхнями та рівнями. Для успішного проходження потрібне не лише логічне мислення, але й розуміння фізики ігрового світу. Модель Astra отримувала візуальну інформацію прямо з екрану гри, мала доступ до координат персонажа та розпоряджалася набором інструментів для виконання команд.
Система була спеціально переконфігурована для використання нової технології управління контекстом, розробленої для Astra. Це дозволило моделі аналізувати скріншоти, обробляти поступаючу інформацію і приймати зважені рішення про наступні дії. Процес нагадував покрокову стратегію, де кожне рішення базувалося на наданому візуальному контенті.
Масштаб обчислень
Хоча відеоролик, що документує проходження гри Astra, триває дві години, сам експеримент розтягнувся майже на цілі доби. Більшу частину цього часу система витратила на обробку інформації: модель періодично зупиняла гру, щоб проаналізувати скріншоти, «обдумати» ситуацію і визначити оптимальний наступний хід. Незважаючи на тривалий час, Astra врешті-решт повністю пройшла гру самостійно, не допустивши критичних помилок.
Для подолання всіх перешкод і вирішення всіх головоломок модель виконала 3336 викликів до API OpenAI. Загальні витрати на використання обчислювальних ресурсів склали 571 долар і 18 центів. Це значна сума, що відображає величезний обсяг обробки інформації та обчислень, які потрібні сучасним моделям для вирішення навіть однієї гри.
Контекст і історичне значення
Важливо зазначити, що Portal — це випущена в 2007 році класична гра, зміст і механіки якої широко відомі та задокументовані в інтернеті. Тому можливо, що модель Astra вже містила в своїх навчальних даних детальну інформацію про цю гру. Це означає, що вона застосовувала вже відомі знання, а не відкривала щось принципово нове.
Тим не менш, досягнення залишається важливим для розвитку ШІ. OpenAI з 2016 року ставить перед собою амбіційну технічну мету — створення єдиного агента, здатного проходити широкий спектр різних відеоігор. Успішне проходження Portal може розглядатися як крок на шляху до реалізації цієї стратегічної задачі. Демонстрація того, що система може самостійно аналізувати просторові задачі, планувати багатоступеневі рішення та адаптуватися до нових ситуацій, показує прогрес у розвитку агентів на основі великих мовних моделей.
Джерело: 3DNews
