एआई, रोबोट और डिजिटल अवतार: ‘खोई हुई दुनिया’ में किन मुद्दों पर होगी चर्चा

संक्षेप में

• 2+2 का यह एपिसोड मृत लोगों के डिजिटल अवतारों, रोबोटों और रोज़मर्रा के कामों में एआई के उपयोग पर केंद्रित है।
• Honor का रोबोट Flash बीजिंग में हाफ मैराथन 50 मिनट 26 सेकंड में पूरा करने में सफल रहा; रोबोटों ने पहले तीन स्थान हासिल किए।
• जोखिमों में आवाज़ों की क्लोनिंग, फ़र्ज़ी वीडियो और स्वचालित सहायता प्रणालियों की कमज़ोरियाँ शामिल हैं।

नई संभावनाओं और जोखिमों के बीच एआई

टीवी चैनल 2+2 ने अपने कार्यक्रम «खोई हुई दुनिया। एआई दुनिया चलाता है» के प्रसारण की घोषणा की है, जो 8 नवंबर को 12:00 बजे प्रसारित होगा। होस्ट मैक्सिम सुखेंको इस बात पर चर्चा करेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स रोज़मर्रा के कामों को कैसे बदल रहे हैं और नई संभावनाओं के साथ कौन-से जोखिम सामने आ रहे हैं। यह एक विषयगत कार्यक्रम की घोषणा है, न कि यह दावा कि मशीनों ने पहले ही हर जगह लोगों की जगह ले ली है: इसमें उठाए जाने वाले सवाल मौजूदा उपयोगों और भविष्य की संभावनाओं, दोनों से जुड़े हैं।

कार्यक्रम के विवरण में अलग-अलग क्षेत्रों के उदाहरण दिए गए हैं: मानवरूपी रोबोट खेलों में प्रतिस्पर्धा करते हैं, चालक-रहित कारें शहर की सड़कों पर चलती हैं और डिजिटल साधनों से मृत लोगों के अवतार बनाए जा सकते हैं। साथ ही, एआई का इस्तेमाल हेरफेर और धोखाधड़ी के लिए भी किया जा सकता है। विषयों का यह मेल कार्यक्रम को समझने के लिए अहम है: तकनीक को न केवल एक सुविधाजनक साधन के रूप में, न ही केवल एक ख़तरे के रूप में दिखाया गया है। बात स्वचालन के उन अलग-अलग परिणामों की है, जिनका अलग-अलग आकलन करना ज़रूरी है।

कार्यक्रम के मुख्य सवाल हैं—क्या रोबोट इंसानों की जगह ले सकते हैं, एआई जीवन को कैसे प्रभावित करता है और उपयोगी तकनीक तथा उस पर खतरनाक निर्भरता के बीच सीमा कहाँ है। कार्यक्रम की झलक में जवाब पहले से तय नहीं किए गए हैं: कर्मचारियों की कितनी बड़ी संख्या की जगह ली जा सकती है और भरोसेमंद लगने वाली नकली सामग्री से बचाव के तरीके चर्चा के विषय बताए गए हैं। इसलिए इस एपिसोड का व्यावहारिक उद्देश्य ठोस इस्तेमाल के उदाहरणों की सीमाओं के साथ तुलना करना है, न कि यह घोषित करना कि भविष्य पर मशीनों का पूरी तरह अधिकार हो चुका है।

डिजिटल प्रतिरूप: व्यक्तित्व को लौटाए बिना स्मृतियाँ

एक विषय यह है कि क्या किसी दिवंगत व्यक्ति की तस्वीरों, वीडियो रिकॉर्डिंग, आवाज़ और सवालों के जवाबों के आधार पर उसका डिजिटल प्रतिरूप बनाया जा सकता है। ऐसी सामग्री से उसके रूप-रंग, हाव-भाव और बातचीत की विशिष्ट शैली को दोहराया जा सकता है, और फिर वर्चुअल रूप में उसके प्रियजनों से संवाद किया जा सकता है। यह बातचीत जारी रहने जैसा लग सकता है, लेकिन स्रोत में इसे व्यक्ति की वापसी या उसकी चेतना की बहाली नहीं, बल्कि डेटा और बातचीत की शैली का डिजिटल पुनरुत्पादन बताया गया है।

विकास के एक उदाहरण के रूप में StoryFile कंपनी का उल्लेख किया गया है। इसके प्रमुख, प्रोग्रामर स्टीवन स्मिथ, आने वाली पीढ़ियों के लिए मानवीय कहानियों को सहेजने की तकनीक के बारे में बताते हैं। यह दृष्टिकोण दिखाता है कि डिजिटल प्रतिरूप का काम एक संग्रहालय की तरह हो सकता है: वह रिकॉर्ड की गई यादों और कहानियों तक पहुँचने में मदद करता है। लेकिन सामग्री को सहेजने भर से यह साबित नहीं होता कि अवतार स्वतंत्र रूप से घटनाओं का अनुभव कर सकता है या उसमें इंसान जैसे ही इरादे हो सकते हैं।

ऐसी प्रतिकृतियों को लेकर लोगों की राय अलग-अलग है। कुछ लोगों के लिए परिचित आवाज़ को फिर से सुनना और जानी-पहचानी प्रतिक्रियाएँ देखना यादों को सहेजने और किसी प्रियजन को खोने के दुख से उबरने का एक तरीका हो सकता है; वहीं दूसरों को डर है कि आभासी संवाद एक भ्रम बन सकता है, जिससे मृत्यु को स्वीकार करना कठिन हो जाए। कार्यक्रम के विवरण में एक बुनियादी अंतर स्पष्ट किया गया है: अवतार जवाबों और व्यवहार को दोहराता है, लेकिन वह वास्तविक व्यक्तित्व और चेतना को वापस नहीं लाता। यह अनुभव किसी के नुकसान से उबरने में कितनी मदद करता है या उसे कितना मुश्किल बनाता है, इसकी घोषणा में जानकारी नहीं दी गई है।

रोबोट दौड़ के मैदान और श्रम बाज़ार में उतर रहे हैं

रोबोटिक्स के विकास का एक और प्रत्यक्ष उदाहरण बीजिंग में आयोजित हाफ़ मैराथन है, जहाँ मशीनों ने इंसानों के साथ मुकाबला किया। Honor कंपनी द्वारा बनाया गया रोबोट Flash ने 21 किलोमीटर की दूरी 50 मिनट 26 सेकंड में पूरी की। घोषणा के अनुसार, रोबोटों ने पहले तीन स्थान हासिल किए। यह नतीजा एक निर्धारित खेल चुनौती में उनकी क्षमताओं का ठोस प्रदर्शन है, लेकिन अपने आप में यह साबित नहीं करता कि मशीनें दौड़ के मैदान से बाहर इंसानों के हर काम को करने के लिए पहले से ही तैयार हैं।

कार्यक्रम में खेल प्रतियोगिताओं को विकास का अंतिम लक्ष्य नहीं, बल्कि परीक्षण का मंच माना गया है। रोबोट कठिन रास्तों पर चलते हैं, मुक्केबाज़ी करना सीखते हैं और ऐसे काम करते हैं जिनके लिए पहले इंसानी श्रम की ज़रूरत होती थी। घोषणा के अनुसार, डेवलपर उत्पादन, बुज़ुर्गों की देखभाल और ख़तरनाक कामों में मशीनों के उपयोग पर काम कर रहे हैं। इन क्षेत्रों की परिस्थितियाँ और ज़रूरतें अलग-अलग हैं, इसलिए किसी एक प्रदर्शन में रोबोट की सफलता इस बात की गारंटी नहीं देती कि वह बताए गए सभी क्षेत्रों में समान रूप से प्रभावी होगा।

स्वचालन के विस्तार से रोज़गार को लेकर सवाल उठता है: अगर अधिकाधिक काम मशीनों के हाथ में जाने लगें, तो संभवतः लाखों लोगों को अपना पेशा बदलना और अर्थव्यवस्था में नई जगह तलाशनी पड़ेगी। मूल विवरण में इसे एक संभावित परिणाम के रूप में बताया गया है, न कि रोबोटीकरण के पहले से मापे जा चुके नतीजे के रूप में; समयसीमा या नौकरियों की संख्या को लेकर कोई ठोस पूर्वानुमान नहीं दिया गया है। व्यावहारिक अनिश्चितता यह है कि कौन-से काम बदलेंगे और रोबोट उन्हें कितनी व्यापकता से अपने हाथ में ले पाएँगे।

स्वचालन और डिजिटल खतरे

बिना चालक वाली कारें सड़क की स्थिति का विश्लेषण करने, पैदल यात्रियों और संकेतों को पहचानने तथा रास्ता चुनने के लिए कैमरों, रडार और सेंसरों का इस्तेमाल करती हैं। कुछ शहरों में यात्री मोबाइल ऐप के ज़रिए रोबोटैक्सी बुला सकते हैं। एक अन्य क्षेत्र परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के लिए रोबोटिक उपकरणों, खतरनाक ठिकानों के निरीक्षण और बारूदी सुरंगें हटाने से जुड़ा है: कैमरे और मैनिपुलेटर विशेषज्ञों को जानकारी जुटाने और खतरे से सुरक्षित दूरी पर रहकर कुछ काम करने में सक्षम बनाते हैं।

मशीनों के संभावित भविष्य के उपयोगों में ज्वालामुखियों का अध्ययन, अंतरिक्ष अवसंरचना का रखरखाव और अंतरिक्ष का कचरा इकट्ठा करना शामिल है। घोषणा में इन कार्यों को पहले से व्यापक रूप से चालू प्रणालियों के रूप में नहीं, बल्कि भविष्य की संभावित जिम्मेदारियों के रूप में प्रस्तुत किया गया है। ऐसे उदाहरणों के पीछे सामान्य तर्क यह है कि वे काम रोबोटों को सौंप दिए जाएँ जो मनुष्यों के लिए बहुत खतरनाक, कठिन या लंबे समय तक करने वाले हों। इससे स्वचालन को केवल नौकरियों के लिए सीधी प्रतिस्पर्धा के रूप में ही नहीं, बल्कि खतरनाक वातावरण में मनुष्यों की मौजूदगी की आवश्यकता कम करने के एक तरीके के रूप में भी देखा जा सकता है।

एआई के फ़ायदों के साथ-साथ, यह धोखाधड़ी के अवसर भी पैदा करता है: अपराधी किसी की आवाज़ की नकल कर सकते हैं, यथार्थवादी वीडियो बना सकते हैं या भरोसेमंद लगने वाला संदेश तैयार कर सकते हैं। बताई गई धोखाधड़ी की योजनाओं में मुसीबत में फँसे किसी रिश्तेदार के नाम पर तुरंत पैसे भेजने का अनुरोध करने वाला फ़ोन कॉल और राजनेताओं, कारोबारियों या टीवी प्रस्तोताओं को निवेश के प्रस्तावों का प्रचार करते दिखाने वाले फ़र्ज़ी वीडियो शामिल हैं। साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ करीना लुबेन्येत्स स्वचालित सहायता प्रणालियों की कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाकर दूसरों के खातों तक पहुँचने के तरीकों पर भी ध्यान दिलाती हैं। इस घोषणा में बचाव के ठोस तरीके नहीं बताए गए हैं।

स्रोत: UNIAN