Схована упередженість у людській мові ставить під сумнів 70 років науки
- Дослідження виявило сховану упередженість мови на користь безпеки
- Нова структура значень слів базується на владі, небезпеці та порядку
- Результати можуть змінити підходи до аналізу мови та ШІ.
Схована упередженість у мові
Дослідження, проведене вченими з університету Вермонта, виявило несподівані закономірності в людській мові, які ставлять під сумнів традиційні наукові теорії, що існують більше 70 років. Зокрема, дослідження показує, що значення слів формується не лише емоціями, але й більш фундаментальними поняттями, такими як влада, небезпека та порядок. Ці результати можуть суттєво змінити підходи до вивчення мови та розуміння людської поведінки.
У рамках дослідження була запропонована нова методологія, названа "усіометрія", яка використовує математичні методи для вимірювання основного значення мови. Одним з найвражаючих відкриттів стало те, що слова, які люди використовують, демонструють стійку упередженість на користь безпеки. Це відкриття може змінити не лише лінгвістику, але й підходи до розробки систем штучного інтелекту, які інтерпретують людську мову та текст.
З 1950-х років наукове розуміння значення слів базувалося на моделі VAD, розробленій психологом Чарльзом Осгудом. Ця модель описує значення через три емоційні категорії: валентність, збудження та домінування. Однак дослідження університету Вермонта показало, що ця модель не враховує важливі аспекти організації значень, що ставить під сумнів її універсальність.
Нові відкриття в лінгвістиці
Аналіз, проведений дослідниками, охоплював мільярди вживань більш ніж 20 000 слів у різних текстах. Використовуючи сучасні обчислювальні методи, команда виявила, що традиційні три виміри моделі VAD не є незалежними. Натомість вони запропонували нову структуру, основану на трьох вимірах: влада, небезпека та структура, що дозволяє більш точно описувати значення слів.
Нова модель виявилася значно більш ефективною, ніж традиційна: вона пояснювала понад 90% варіацій у значенні слів, тоді як модель VAD справлялася лише з 72%. Це відкриття має важливі наслідки для систем штучного інтелекту, які все частіше залежать від розуміння людської комунікації.
Одним з найнеочікуваніших відкриттів стало те, що слова, пов'язані з безпекою, зустрічаються в повсякденній комунікації значно частіше, ніж слова, пов'язані з небезпекою. Це відкриття пропонує нове пояснення відомого феномена, названого принципом Полліанни, який описує схильність мови до позитивних висловлювань.
Вплив на штучний інтелект
Дослідники стверджують, що упередженість до позитиву в мові може бути наслідком більш глибокої упередженості до безпеки. "Упередженість позитивної мови, як показує наше дослідження, є проекцією прихованої упередженості до безпеки," - зазначає один з авторів дослідження, Пітер Доддс.
Це відкриття піднімає цікавий питання: структура людської мови може відображати еволюційні тиски, пов'язані з виживанням. З цієї точки зору слова не тільки передають почуття, але й допомагають людям розпізнавати загрози, оцінювати невизначеність і встановлювати довіру.
Дослідники припускають, що здатність розрізняти безпеку та небезпеку є ключовою для виживання. У повсякденному житті люди постійно обмінюються інформацією про те, чи є люди, місця та ситуації загрозливими чи безпечними.
Перспективи та невизначеності
Нові результати показують, що ці відмінності можуть бути більш центральними для комунікації, ніж вважалося раніше. Вони також пропонують інше пояснення, чому позитивна мова так поширена: багато позитивних слів можуть передавати відчуття безпеки та стабільності.
Команда дослідників також зазначає, що звичка використовувати мову, пов'язану з добром і низькою агресією, може бути пов'язана з тією ж глибинною упередженістю до безпеки. "Тепер ми розуміємо, що це всього лише тіні прихованої упередженості мови до безпеки," - пишуть вони.
Хоча результати дослідження узгоджуються з можливою зв'язком між мовою та виживанням, вони не встановлюють прямого зв'язку між еволюційними тисками та упередженістю до безпеки. Ці відкриття можуть мати наслідки, що виходять за межі лінгвістики, особливо в галузі штучного інтелекту.
Джерело: ScienceDaily
