GPT-6 Astra completou o quebra-cabeça clássico do Portal sem envolvimento humano

• O GPT-6 Astra completou o clássico jogo Portal sem a ajuda de um humano.
• O experimento levou quase 24 horas e custou 571 dólares em despesas de API
• O modelo realizou mais de 3300 chamadas de ferramentas para resolver quebra-cabeças espaciais
• A conquista mostra o progresso da OpenAI no desenvolvimento de agentes de IA de jogos universais

Nesta semana, a OpenAI apresentou o modelo de rede neural GPT-6 Astra, que já demonstrou capacidades impressionantes no processamento de informações visuais. O usuário cozyblaze decidiu testar suas habilidades, conectando o modelo ao clássico jogo de quebra-cabeça Portal e dando a ele a tarefa de passar por todo o conteúdo sem qualquer intervenção humana.

Portal é um quebra-cabeça lendário, construído em torno de desafios espaciais complexos. O jogador deve entender a geometria tridimensional das salas, usar corretamente os portais móveis e encontrar o caminho entre diferentes superfícies e níveis. Para ter sucesso, é necessário não apenas raciocínio lógico, mas também compreensão da física do mundo do jogo. O modelo Astra recebia informações visuais diretamente da tela do jogo, tinha acesso às coordenadas do personagem e dispunha de um conjunto de ferramentas para executar comandos.

O sistema foi especialmente reconfigurado para usar uma nova tecnologia de gerenciamento de contexto, desenvolvida para a Astra. Isso permitiu que o modelo analisasse capturas de tela, processasse informações recebidas e tomasse decisões ponderadas sobre as próximas ações. O processo lembrava uma estratégia passo a passo, onde cada decisão se baseava no conteúdo visual fornecido.

Escala de computação

Embora o vídeo que documenta a passagem do jogo Astra dure duas horas, o experimento em si se estendeu por quase um dia inteiro. A maior parte desse tempo foi gasta pelo sistema processando informações: o modelo parava periodicamente o jogo para analisar capturas de tela, 'refletir' sobre a situação e determinar o próximo movimento ideal. Apesar do longo tempo, a Astra acabou completando o jogo sozinha, sem cometer erros críticos.

Para superar todos os obstáculos e resolver todos os quebra-cabeças, o modelo fez 3336 chamadas à API OpenAI. Os custos totais de uso dos recursos computacionais foram de 571 dólares e 18 centavos. Este é um valor significativo, refletindo o enorme volume de processamento de informações e cálculos que os modelos modernos precisam para resolver até mesmo um único jogo.

Contexto e significado histórico

É importante notar que Portal é um jogo clássico lançado em 2007, cujo conteúdo e mecânicas são amplamente conhecidos e documentados na internet. Portanto, é possível que o modelo Astra já contivesse em seus dados de treinamento informações detalhadas sobre este jogo. Isso significa que ele aplicou conhecimentos já conhecidos, em vez de descobrir algo fundamentalmente novo.

No entanto, a conquista continua a ser importante para o desenvolvimento da IA. A OpenAI, desde 2016, tem como objetivo técnico ambicioso a criação de um único agente capaz de jogar uma ampla gama de diferentes videogames. Completar Portal com sucesso pode ser visto como um passo em direção à realização dessa tarefa estratégica. A demonstração de que o sistema pode analisar de forma independente tarefas espaciais, planejar soluções em várias etapas e se adaptar a novas situações mostra progresso no desenvolvimento de agentes baseados em grandes modelos de linguagem.

Fonte: 3DNews