GPT-6 Astra ukończył klasyczną zagadkę Portalu bez udziału człowieka

• GPT-6 Astra samodzielnie przeszła klasyczną grę Portal bez pomocy człowieka
• Eksperyment trwał prawie 24 godziny i kosztował 571 dolarów w wydatkach na API
• Model wykonał ponad 3300 wywołań narzędzi do rozwiązywania przestrzennych zagadek
• Osiągnięcie to pokazuje postęp OpenAI w rozwoju uniwersalnych agentów AI do gier

W tym tygodniu OpenAI zaprezentowało model sieci neuronowej GPT-6 Astra, który już wykazał imponujące możliwości w przetwarzaniu informacji wizualnych. Użytkownik cozyblaze postanowił sprawdzić jej zdolności, łącząc model z klasyczną grą logiczną Portal i dając jej zadanie samodzielnego przejścia całej zawartości bez jakiejkolwiek interwencji człowieka.

Portal to legendarna gra logiczna oparta na skomplikowanych zadaniach przestrzennych. Gracz musi rozumieć trójwymiarową geometrię pomieszczeń, prawidłowo korzystać z ruchomych portali i znajdować drogę między różnymi powierzchniami i poziomami. Aby pomyślnie przejść grę, potrzebne jest nie tylko logiczne myślenie, ale także zrozumienie fizyki świata gry. Model Astra otrzymywał informacje wizualne bezpośrednio z ekranu gry, miał dostęp do współrzędnych postaci i dysponował zestawem narzędzi do wykonywania poleceń.

System został specjalnie przekonfigurowany do wykorzystania nowej technologii zarządzania kontekstem, opracowanej dla Astra. Umożliwiło to modelowi analizowanie zrzutów ekranu, przetwarzanie napływających informacji i podejmowanie przemyślanych decyzji dotyczących kolejnych działań. Proces przypominał strategię krok po kroku, gdzie każda decyzja opierała się na dostarczonej treści wizualnej.

Skala obliczeń

Chociaż film dokumentujący przejście gry Astra trwa dwie godziny, sam eksperyment rozciągał się prawie na całe doby. Większość tego czasu system spędził na przetwarzaniu informacji: model okresowo zatrzymywał grę, aby przeanalizować zrzuty ekranu, 'przemyśleć' sytuację i określić optymalny następny ruch. Mimo długiego czasu, Astra ostatecznie całkowicie przeszła grę samodzielnie, nie popełniając krytycznych błędów.

Aby pokonać wszystkie przeszkody i rozwiązać wszystkie zagadki, model wykonał 3336 wywołań do API OpenAI. Całkowite koszty korzystania z zasobów obliczeniowych wyniosły 571 dolarów i 18 centów. To znaczna kwota, odzwierciedlająca ogromną ilość przetwarzania informacji i obliczeń, które są wymagane od nowoczesnych modeli do rozwiązania nawet jednej gry.

Kontekst i znaczenie historyczne

Warto zauważyć, że Portal to klasyczna gra wydana w 2007 roku, której treść i mechanika są szeroko znane i udokumentowane w internecie. Dlatego możliwe, że model Astra już zawierał w swoich danych szkoleniowych szczegółowe informacje na temat tej gry. Oznacza to, że wykorzystywał już znaną wiedzę, a nie odkrywał czegoś zasadniczo nowego.

Niemniej jednak osiągnięcie to pozostaje ważne dla rozwoju AI. OpenAI od 2016 roku stawia przed sobą ambitny cel techniczny — stworzenie jednego agenta zdolnego do przechodzenia szerokiego zakresu różnych gier wideo. Udane przejście Portal można uznać za krok w kierunku realizacji tego strategicznego zadania. Demonstracja tego, że system może samodzielnie analizować zadania przestrzenne, planować wieloetapowe rozwiązania i dostosowywać się do nowych sytuacji, pokazuje postęp w rozwoju agentów opartych na dużych modelach językowych.

Źródło: 3DNews