Рост производства человекоподобных роботов: цифры, проблемы и перспективы

• Поставки человекоподобных роботов в 2024 году оцениваются от 60 000 до 100 000 единиц.
• Только около 15 % текущих поставок находят применение в промышленности.
• Главные препятствия – нехватка данных, сложное программное обеспечение и интеграционные проблемы.

В мире усиливается внимание к роботам, внешне напоминающим человека. Особенно активно над их созданием работают компании из Китая, где демонстрируются всё более сложные трюки. Несмотря на громкие заявления, практическая польза от этих машин пока остаётся скромной.

Прогнозы поставок

По оценкам аналитической компании Gasgoo, массовое производство подобных устройств может начаться лишь во второй половине следующего года, когда появятся условия для масштабного пилотного использования. Другой исследовательский центр Smart Analytics Global предсказывает, что к концу текущего года на рынок поступит около 60 000 единиц, а к 2030‑му году их количество может достичь полумиллиона. Более оптимистичный сценарий от Gasgoo Automotive Research предполагает поставки в размере 100 000 штук уже в этом году.

Текущий спрос и направления использования

Эксперты отмечают, что спрос на такие роботы пока далёк от идеального будущего уровня. Около 90 % поставляемых сейчас машин находятся в руках компаний, которые используют их для экспериментов, обучения персонала или поддержания имиджа инновационного лидера. Примерно 35 % поставок идут на демонстрационные шоу и развлекательные проекты, а 20 % – в исследовательскую деятельность и разработку программного обеспечения.

Лишь 15 % приобретённых роботизированных «человеков» находят применение в реальном производстве, включая логистику. Несмотря на то, что социологические опросы указывают на высокий интерес к промышленному использованию, фактические объёмы пока скромны.

Технические и организационные барьеры

Для того чтобы такие роботы могли работать в конкретных производственных условиях, требуется огромный массив данных и специализированные программные решения, которые находятся в стадии разработки. Обучение даже простейшим операциям занимает значительное время и требует участия квалифицированных специалистов. Существует проблема разнородности исходных данных, что усложняет их обработку.

Компании часто действуют изолированно, реже обмениваясь опытом, что приводит к повторению одних и тех же ошибок. Кроме того, масштабирование применения роботов сталкивается с требованиями к стабильности и предсказуемости процессов. Реакция машин зачастую отстаёт от скорости человеческого труда, а точность манипуляций остаётся вопросом. Разработчики часто недостаточно знакомы с особенностями интеграции в производственные линии, а заказчики не всегда понимают технические ограничения современных систем.

Перспективы и выводы

Учитывая текущие ограничения, широкое внедрение человекоподобных роботов в промышленность может занять несколько лет. Однако рост инвестиций и развитие программных платформ обещают постепенно уменьшать разрыв между демонстрационными прототипами и практическими решениями. В ближайшем будущем ожидается увеличение доли машин, используемых в реальном производстве, но это будет происходить постепенно и только после решения вопросов с данными, обучением и интеграцией.

Источник: 3DNews