शोधकर्ताओं ने एक डिजिटल मक्खी के मस्तिष्क को वीडियो गेम खेलने के लिए प्रशिक्षित किया
- गूगल ने 166,000 न्यूरॉनों के साथ मक्खी के मस्तिष्क का 3D मॉडल बनाया
- उत्साही लोगों ने डिजिटल मक्खी को DOOM, Beat Saber और अन्य खेल खेलने के लिए प्रशिक्षित किया
- Beat Saber में मॉडल ने अधिक प्रभावशाली परिणाम दिखाए
- प्रयोग न्यूरॉनल सिस्टम के अध्ययन में नए अवसर खोलते हैं
गूगल कंपनी ने वयस्क नर फल मक्खी के मस्तिष्क और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र का पूर्ण तीन-आयामी पुनर्निर्माण प्रस्तुत किया। वैज्ञानिकों ने HHMI जनेलिया अनुसंधान केंद्र और वैज्ञानिक समुदाय के साथ मिलकर लाखों द्वि-आयामी चित्रों को एकत्रित किया ताकि एक विस्तृत डिजिटल मॉडल बनाया जा सके। इसमें 166,000 से अधिक न्यूरॉन्स शामिल हैं और इसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को कोशिका स्तर पर मस्तिष्क के कार्य करने के तंत्र को गहराई से समझने में मदद करना है।
परिणामों के प्रकाशन के तुरंत बाद, प्रोग्रामर और उत्साही लोगों ने डिजिटल मॉडल का असामान्य तरीके से उपयोग करने का निर्णय लिया। पहला प्रयोग एक वर्चुअल मक्खी को क्लासिक शूटर DOOM खेलाना था। प्रोग्रामर एलेक्स वॉर्मुट ने एक प्रणाली लागू की, जिसमें खेल का प्रत्येक फ्रेम मॉडल के विशिष्ट संवेदनशील न्यूरॉन्स को सक्रिय करता है। इन न्यूरॉन्स की गतिविधि फिर पात्र के नियंत्रण के लिए कमांड में परिवर्तित होती है। खिलाड़ी को प्राप्त होने वाला नुकसान दो डोपामाइन कोशिकाओं PPL101 पर प्रभाव डालता है, जो सुदृढीकरण का संकेत देती हैं - सफल क्रियाओं के लिए एक प्रकार का पुरस्कार। सामग्री के प्रकाशन के समय, डिजिटल मक्खी ने खेल में लगभग 50,000 सेकंड बिताए, लेकिन इसे सफल खिलाड़ी कहना अभी जल्दी था।
संगीत खेल में सफलताएँ
बीट सेबर रिदम गेम में अधिक प्रभावशाली परिणाम प्राप्त हुए। उत्साही लिरा बबल्स ने मॉडल को यह निर्धारित करने के लिए कि कब और कहाँ प्रहार करना है, रचनाओं को दोहराने और सुदृढीकरण के साथ प्रशिक्षण की विधि का उपयोग किया। इस चरण में, डिजिटल मक्खी बाहरी स्रोतों से नोटों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करती है, जिससे वह खेल में घटनाओं पर प्रतिक्रिया कर सकती है। परियोजना के लेखक का लक्ष्य बाहरी संकेतों पर निर्भरता को धीरे-धीरे कम करना और मक्खी के मस्तिष्क की पूरी तरह से स्वायत्त प्रतिक्रिया को खेल प्रक्रिया पर प्राप्त करना है।
डिजिटल कीट को निन्टेंडो के प्लेटफॉर्म पर सुपर मारियो 64 में भी लॉन्च किया गया। उपयोगकर्ता X जेसिका पैकेट ने मक्खी के मस्तिष्क के मॉडल की तीन-आयामी गेमिंग वातावरण के साथ बातचीत करने और विभिन्न नियंत्रण आदेशों को निष्पादित करने की क्षमता का प्रदर्शन किया।
प्रयोगों का विस्तार
उत्साही व्यक्ति रो0नी ने माइनक्राफ्ट सैंडबॉक्स में डिजिटल मक्खी को लॉन्च करने का कार्यान्वयन किया। इसके लिए प्रिंसटन विश्वविद्यालय के सहयोग से बनाए गए FlyWire.AI प्रोजेक्ट का उपयोग किया गया। यह प्लेटफॉर्म मादा फल मक्खी के मस्तिष्क के मानचित्र पर आधारित है, जिसमें लगभग 139,000 न्यूरॉन्स हैं - जो गूगल के 166,000 के मॉडल से थोड़ा कम है। न्यूरॉन्स की संख्या में भिन्नताओं के बावजूद, दोनों दृष्टिकोण समान कार्यप्रणाली के सिद्धांतों का उपयोग करते हैं।
वर्तमान में, ये सभी प्रयोग अधिकतर उत्साही लोगों के दिलचस्प प्रोजेक्ट हैं, न कि जीवित जीव के न्यूरल संरचना पर आधारित पूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता। हालांकि, इस तथ्य से कि शोधकर्ता वीडियो गेम में डिजिटल प्राणियों को नियंत्रित करने के लिए न्यूरल कनेक्शनों के विस्तृत मानचित्रों का उपयोग कर सकते हैं, इस दिशा की विशाल संभावनाओं को दर्शाता है। यदि प्रोग्रामर कुछ दिनों में एक वर्चुअल मस्तिष्क को जटिल गेमिंग सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करना सिखा सकते हैं, तो केवल यह अनुमान लगाया जा सकता है कि अन्य जीवों की तंत्रिका प्रणाली का अध्ययन करते समय और कौन से प्रयोग किए जाएंगे।
स्रोत: StopGame
