गूगल एनालिटिक्स से प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स में एनालिटिक्स कैसे माइग्रेट करें

1. माइग्रेट करने का कारण: लक्ष्य, जोखिम और अपेक्षाएँ

प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स पर स्विच करना आमतौर पर फैशन से नहीं, बल्कि दर्द से शुरू होता है। पिछले कुछ वर्षों में Google Analytics में अधिक सीमाएँ आई हैं: ब्लॉकर्स, ब्राउज़र सेटिंग्स, कानूनी आवश्यकताएँ, कुकी-बैनर, और टीम की रिपोर्टों से बढ़ती थकान, जहाँ डेटा का एक हिस्सा पहले ही गायब हो जाता है।

बिजनेस को 'एक और काउंटर' नहीं चाहिए, बल्कि एक स्पष्ट चित्र चाहिए: कितने लोग आए, कहाँ से, उन्होंने क्या किया, फनल कहाँ टूटी और कौन सा चैनल ने आवेदन दिया। यदि माइग्रेशन के बाद लक्ष्य, लेनदेन या फॉर्म इवेंट्स खो जाते हैं, तो माइग्रेशन विफल हो गया, भले ही नया इंटरफेस अधिक सुंदर हो। इसलिए Google Analytics से प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स में माइग्रेट करने का सवाल आमतौर पर उपकरण बदलने में नहीं, बल्कि माप के अर्थ को बनाए रखने में होता है।

प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स की एक अलग लॉजिक है। यह सब कुछ इकट्ठा करने की कोशिश नहीं करती, बल्कि उत्पाद, मार्केटिंग और संपादकीय के लिए आवश्यक न्यूनतम डेटा पर ध्यान केंद्रित करती है। यह तब उपयोगी होता है जब कानूनी सेवा पहले से ही असुविधाजनक प्रश्न पूछ रही होती है, और मार्केटर को बिना अतिरिक्त कुकीज़ के उत्तर की आवश्यकता होती है।

एक व्यावहारिक कारण भी है: बिना अधिक व्यक्तिगतकरण के विश्लेषण ब्राउज़रों की सीमाओं को बेहतर ढंग से सहन करता है और लंबे समय में अधिक पूर्वानुमानित चित्र देता है। एक बार स्थापित मापने की योजना अक्सर पुराने Google Analytics के ऊपर बनाए गए अस्थायी समाधानों की तुलना में अधिक स्थायी होती है।

वैसे, अगर साइट पर बहुत सारा सामग्री है, तो देखना भी फायदेमंद है और छात्रों के बारे में चुटकुले। चुटकुले मुफ्त में। छोटे: संक्षिप्त प्रारूप यह समझने में मदद करता है कि पृष्ठ की संरचना कैसे पढ़ी जाती है और उपयोगकर्ता पहले स्क्रीन के बाद कहाँ ध्यान खोता है।

2. प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स को क्या माना जाए

प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स तीन नियमों के चारों ओर बनाई जाती है: कम इकट्ठा करना, कम समय तक रखना और व्यक्ति की क्रियाओं को अनावश्यक पहचानकर्ताओं से नहीं जोड़ना। आदर्श रूप में, एनालिटिक्स घटना, पृष्ठ, स्रोत और समय को रिकॉर्ड करती है, न कि उपयोगकर्ता की लंबी कहानी को महीनों तक खींचती है।

व्यवहार में, यह इस तरह दिखता है: न्यूनतम कुकीज़, IP के साथ सावधानीपूर्वक काम, जहाँ बिना विज्ञापन पहचानकर्ताओं के काम चल सकता है वहाँ उनकी अनुपस्थिति, और पारदर्शी प्रोसेसिंग नीति। वेबसाइट को आगंतुक के लिए 'काले बॉक्स' में नहीं बदलना चाहिए।

प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स के विभिन्न रूप हो सकते हैं। कुछ समाधान आपके सर्वर पर डेटा रखते हैं। अन्य क्लाउड में काम करते हैं, लेकिन कम समय के लिए डेटा रखने और समेकन का वादा करते हैं। तीसरे - यह बिना जटिल फ़नल के केवल एक विज़िट काउंटर है। छोटे मीडिया के लिए कभी-कभी एक प्रकार की रिपोर्ट पर्याप्त होती है, जबकि SaaS उत्पाद के लिए पहले से ही विवरण का एक और स्तर आवश्यक होता है।

इसीलिए privacy-first विश्लेषण को केवल कुकीज़ के बैनर को हटाने से नहीं बदलना चाहिए। यदि संग्रहण की प्रक्रिया पुरानी है, और नीति में पाठ नरम हो गया है, तो वहाँ प्राइवेसी बहुत कम है। उपयोगकर्ता इसे जल्दी महसूस करता है।

3. स्थानांतरण की तैयारी: वर्तमान विश्लेषण का ऑडिट

स्थानांतरण से पहले एक इच्छाओं की सूची नहीं, बल्कि एक सूची बनानी चाहिए। वर्तमान Google Analytics खोलें और 5 समूह लिखें: घटनाएँ, लक्ष्य, रूपांतरण, ट्रैफ़िक स्रोत, रिपोर्ट। CRM, विज्ञापन कार्यालयों, ईमेल सेवाओं और प्रबंधन के लिए डैशबोर्ड के साथ एकीकरण को अलग से चिह्नित करें।

वेबसाइट पर मैन्युअल रूप से चलना और 10-20 महत्वपूर्ण परिदृश्यों को दर्ज करना उपयोगी है: फॉर्म भेजना, फोन पर क्लिक करना, मूल्य सूची देखना, फ़ाइल डाउनलोड करना, ऑर्डर करना, व्यक्तिगत खाते में प्रवेश करना। इस चरण में अक्सर यह पता चलता है कि GA में कभी 40 घटनाएँ सेट की गई थीं, जबकि टीम को केवल 7 याद हैं।

पृष्ठों और टेम्पलेट्स की सूची बनाएं। संपादकीय साइट के लिए, इसमें लेख, श्रेणियाँ, लेखक की प्रोफ़ाइल, खोज और अनुशंसा ब्लॉक शामिल हो सकते हैं। इंटरनेट स्टोर के लिए - कैटलॉग, उत्पाद कार्ड, कार्ट, checkout और "आर्डर के लिए धन्यवाद" पृष्ठ।

यदि साइट की लॉजिक की बाहरी जांच की आवश्यकता है, तो सामग्री उपयोगी होगी कैसे जांचें कि वेबसाइट धोखाधड़ी है: विश्लेषिकी को स्थानांतरित करते समय यह समझना विशेष रूप से उपयोगी है कि उपयोगकर्ता डोमेन, भुगतान का रूप और संदिग्ध तत्वों के व्यवहार को कैसे देखता है।

ऑडिट के अंत में चार क्षेत्रों वाली एक तालिका बननी चाहिए: हम क्या मापते हैं, यह वर्तमान में कहाँ सेट है, इसकी आवश्यकता क्यों है, हम स्थानांतरण के बाद कैसे जांचेंगे। इस तालिका के बिना, माइग्रेशन जल्दी ही 'लगता है, सब कुछ काम कर रहा था' के विवाद में बदल जाता है।

4. Google Analytics का विकल्प चुनना

प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स का बाजार असमान है, और चुनना कार्य के अनुसार होना चाहिए, न कि मार्केटिंग के वादे के अनुसार। ऐसे self-hosted समाधान हैं, जहाँ आप संग्रहण और अपडेट पर नियंत्रण रखते हैं। ऐसे क्लाउड प्लेटफार्म हैं जिनका प्रारंभ करना आसान है। बुनियादी विज़िट के लिए हल्के काउंटर हैं। अधिक उन्नत सिस्टम हैं, जहाँ घटनाएँ, खंड, फ़नल और उत्पाद रिपोर्ट उपलब्ध हैं।

समाचार साइट के लिए अक्सर कार्यान्वयन की गति और पृष्ठों, स्रोतों और साइट पर समय के सरल रिपोर्ट अधिक महत्वपूर्ण होते हैं। SaaS के लिए घटनाएँ, फ़नल, रिटेंशन और उपयोगकर्ता के जीवन चक्र से जुड़ाव अधिक महत्वपूर्ण होते हैं, लेकिन बिना अतिरिक्त व्यक्तिगतकरण के।

6 मानदंडों पर ध्यान दें। पहला - क्या सिस्टम को अपने डोमेन या अपने सर्वर पर तैनात किया जा सकता है। दूसरा - यह कुकीज़ और पहचानकर्ताओं के साथ कैसे काम करता है। तीसरा - क्या कच्चे या समेकित डेटा का निर्यात है। चौथा - क्या घटनाएँ और लक्ष्य समर्थित हैं। पाँचवाँ - CMS, टैग प्रबंधक और API के साथ एकीकरण कितना स्पष्ट है। छठा - ट्रैफ़िक बढ़ने पर कीमत कैसी दिखती है।

एक और चुप्पा मानदंड है: कौन इसे 3 महीने बाद उपयोग करेगा। यदि रिपोर्ट केवल एक विश्लेषक द्वारा समझी जाती है, तो प्रोजेक्ट अटक जाएगा। यदि डैशबोर्ड को संपादक या उत्पाद द्वारा बिना निर्देश के पढ़ा जाता है, तो विश्लेषण के जीवित रहने की अधिक संभावना है।

जब डिजिटल चित्र को एक अलग कोण से देखने की इच्छा होती है, तो कभी-कभी मदद मिलती है और मानव शरीर। आंकड़े और तथ्य। दिलचस्प: संख्याओं की सरल संरचना यह याद दिलाती है कि अच्छे रिपोर्टों को ओवरलोडेड होने की आवश्यकता नहीं है।

5. नई एनालिटिक्स प्रणाली की सेटिंग

शुरुआत आमतौर पर 4 चरणों में होती है। सबसे पहले, चुनी हुई privacy-first प्लेटफॉर्म में एक प्रोजेक्ट बनाएं। फिर डोमेन कनेक्ट करें। उसके बाद, वेबसाइट पर काउंटर कोड जोड़ें। इसके बाद, बेसिक इवेंट्स का संग्रह चालू करें और जांचें कि विज़िट बिना किसी देरी के पैनल तक पहुंच रहे हैं।

WordPress पर यह अक्सर प्लगइन या वेबसाइट के हेड में कोड डालने के माध्यम से किया जाता है। कस्टम प्लेटफॉर्म पर, कनेक्शन टेम्पलेट, टैग प्रबंधक या सर्वर-साइड एंडपॉइंट के माध्यम से हो सकता है। SPA-ऐप्लिकेशनों में पृष्ठों के बीच नेविगेशन की जांच करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि वहां सामान्य पेजव्यू हमेशा काम नहीं करता।

इसके बाद, लक्ष्य सेट करें। मीडिया के लिए, यह 3 पृष्ठों का दृश्य, न्यूज़लेटर की सदस्यता और सामग्री के अंत तक स्क्रॉल करना हो सकता है। दुकान के लिए - कार्ट में जोड़ना, चेकआउट शुरू करना और खरीदारी करना। B2B के लिए - फॉर्म भेजना, डेमो बुक करना और ईमेल पर क्लिक करना।

पुरानी लॉजिक को अंधाधुंध न लिखें। कभी-कभी Google Analytics में ऐसे लक्ष्य होते थे, जो रिपोर्टिंग की आदत के लिए बनाए जाते थे, न कि उपयोगिता के लिए। नए स्थान पर ऐसे लक्ष्यों को खींचना बेहतर नहीं है, अन्यथा सिस्टम में फिर से कचरा आ जाएगा।

यदि टीम शांत माहौल में दृष्टिकोण की तुलना करना पसंद करती है, तो सामग्री भी उपयोगी होगी कैसे बिना दुख के पैसे बचाएं: विश्लेषण के लिए भी बजट है, और हमेशा सबसे जटिल उपकरण खरीदना आवश्यक नहीं है केवल दो उपयोगी ग्राफ़ के लिए।

6. प्रमुख मैट्रिक्स और घटनाओं का स्थानांतरण

माइग्रेशन में सबसे सामान्य गलती - घटनाओं के नाम को एकदम एक जैसा पुन: उत्पन्न करने की कोशिश करना। पहले अर्थ का वर्णन करना बेहतर है। उदाहरण के लिए, पुरानी घटना GA "button_click" नई प्रणाली में तीन में विभाजित हो सकती है: शीर्ष में CTA पर क्लिक, लेख में CTA पर क्लिक और फुटर में CTA पर क्लिक। यह एक सामान्य टोकरी से अधिक सटीक है।

एक मैपिंग तालिका बनाएं: पुरानी घटना, नई घटना, पैरामीटर, पृष्ठ पर स्थान, व्यावसायिक अर्थ। ईकॉमर्स के लिए अलग से आय, आदेशों की संख्या, औसत चेक और छोड़ी गई टोकरी को लिखें। सामग्री के लिए - लेख के दृश्य, पढ़ाई, आंतरिक संक्रमण और सब्सक्रिप्शन।

एक महत्वपूर्ण बिंदु है: privacy-first विश्लेषण में हमेशा GA से user-level लॉजिक को दोहराना सुविधाजनक नहीं होता। कभी-कभी 'एक ही व्यक्ति' को ट्रैक करने के प्रयास के बजाय, सत्र, पृष्ठ या स्रोत के आधार पर स्थायी समग्रता को मापना बेहतर होता है। यह अधिक ईमानदार और अक्सर अधिक स्पष्ट होता है।

यदि आपके पास पहले से ही dataLayer पर आधारित घटनाएँ हैं, तो सब कुछ तुरंत न बदलें। पहले 5-7 सबसे लाभदायक या सबसे सामान्य घटनाओं को स्थानांतरित करें। फिर बाकी को जोड़ें। अचानक पूरी तरह से बदलाव करना लगभग हमेशा विपणन रिपोर्ट को सबसे असुविधाजनक दिन पर तोड़ देता है।

और हाँ, रिपोर्ट में संख्याओं का अर्थ होना चाहिए। यदि नया काउंटर अधिक रूपांतरण दिखाता है, जितना कि फॉर्म वास्तव में भेजता है, तो गलती लगभग निश्चित रूप से घटना के दो बार ट्रिगर होने या एक क्लिक के दो बार गिनने में होती है।

7. समानांतर लॉन्च और डेटा की गुणवत्ता की जांच

समानांतर लॉन्च के लिए कम से कम 2-4 सप्ताह की आवश्यकता होती है, यदि ट्रैफ़िक और परिदृश्य बहुत सरल नहीं हैं। इस अवधि में Google Analytics अभी भी काम कर रहा है, और नई privacy-first विश्लेषण पहले से ही आँकड़े एकत्र कर रही है। केवल संख्याओं की तुलना न करें, बल्कि संरचना की भी तुलना करें: स्रोत, लैंडिंग पृष्ठ, रूपांतरण, लोकप्रिय घटनाएँ।

असमानताएँ लगभग अनिवार्य हैं। एक उपकरण स्क्रिप्ट लोड होने के बाद विज़िट को गिनता है, जबकि दूसरा पृष्ठ खुलने के तुरंत बाद। एक गोपनीयता सुरक्षा के कारण कुछ ट्रैफ़िक को काटता है, जबकि दूसरा पहले स्क्रीन में अधिक घटनाएँ देखता है। घबराने की जरूरत नहीं है। पहले मार्कअप की जांच करें, फिर फ़िल्टर, फिर डोमेन सेटिंग्स।

अच्छी प्रथा है कि एक संक्षिप्त जांच लॉग रखा जाए। तारीख। पृष्ठ। क्या क्लिक किया गया। रिपोर्ट में क्या आना चाहिए। वास्तव में क्या आया। यदि एक टेम्पलेट पर त्रुटि दोहराई जाती है, तो सुधार 15 मिनट में किया जा सकता है। यदि नहीं, तो SPA रूट्स, रीडायरेक्ट्स या टैग डुप्लिकेट्स में समस्या खोजें।

जांच के लिए 3-5 क्रियाओं के साथ परीक्षण स्क्रिप्ट का उपयोग करना सुविधाजनक है: मुख्य पृष्ठ खोलें, लेख में जाएं, बटन पर क्लिक करें, फॉर्म भेजें, वापस लौटें। यह उबाऊ है, लेकिन यह दिखाता है कि घटनाएँ कहाँ खो रही हैं। और हाँ, यहाँ अनुशासन मदद करता है, न कि अंतर्ज्ञान।

यदि पृष्ठों के व्यवहार की अतिरिक्त जांच की आवश्यकता है, तो कभी-कभी देखा जाता है और महासागरों के रहस्य: अच्छा आंतरिक सामग्री जो लंबे पढ़ने के साथ है, दिखाता है कि विश्लेषण पृष्ठों पर उच्च संलग्नता समय के साथ कैसे व्यवहार करता है।

8. Google Analytics को बंद करना और अंतिम जांच

पुरानी एनालिटिक्स को केवल तब बंद करना चाहिए जब नई प्रणाली 2-3 सप्ताह तक बिना बड़े गिरावट के स्थिरता से चल रही हो। पहले GTM या टेम्पलेट से पुराने टैग हटा दें। फिर जांचें कि प्लगइन्स, विजेट्स और तृतीय-पक्ष एकीकरणों में कोई छिपी हुई GA вставें नहीं बची हैं।

पुराने कोड को हटाने के बाद, गोपनीयता नीति को अपडेट करें। इसमें नई प्रणाली, एकत्रित डेटा का प्रकार और प्रसंस्करण का उद्देश्य सूचीबद्ध होना चाहिए। यदि आपके पास कुकी-बैनर या सहमति प्रबंधन काम कर रहा है, तो सहमति और अस्वीकृति के परिदृश्यों की फिर से जांच करें।

अंतिम जांच सरल है: सामान्य ब्राउज़र में, कुकीज़ के बिना, मोबाइल डिवाइस पर और लगातार कई पृष्ठों के माध्यम से साइट खोलें। नई प्राइवेसी-फर्स्ट एनालिटिक्स को इन 4 मामलों में विज़िट्स को समान रूप से पूर्वानुमानित करना चाहिए, अन्यथा कहीं न कहीं मार्कअप में एक छिद्र रह गया है।

आर्काइव के बारे में न भूलें। Google Analytics से आवश्यक रिपोर्टों का निर्यात करें, इवेंट्स के मैप को सहेजें और बंद होने की तारीख को चिह्नित करें। छह महीने बाद, जब कोई पूछेगा कि पिछले तिमाही में रूपांतरण अलग क्यों गिना गया, तो यह घंटों की बचत करेगा।

यदि GA बंद करने के बाद भी आपके पास पुराने टैग के बारे में सूचना जल रही है, तो इसका मतलब है कि किसी ने इसे पुराने थीम, प्लगइन या अलग लैंडिंग पृष्ठ में छिपा दिया है। यहाँ से सैद्धांतिक भाग समाप्त होता है, और हर टेम्पलेट की सावधानीपूर्वक मैनुअल जांच शुरू होती है।