Разработчики ИИ в OpenAI, Anthropic и Google работают по 90 часов в неделю

• Разработчики ИИ работают до 90 часов в неделю
• Сверхурочные стали нормой в OpenAI, Anthropic, Google
• Обещания четырёхдневки не совпадают с реальностью
• Автоматизация повышает нагрузку, а не свободное время

В последние годы генеративный искусственный интеллект позиционируется как инструмент, способный автоматизировать рутинные задачи и повысить производительность труда. Однако те, кто непосредственно участвует в создании таких систем, отмечают, что нагрузка на них растёт, а рабочие часы часто превышают привычные нормы.

Сверхурочная работа в ведущих лабораториях

Бывшие и текущие сотрудники OpenAI, Anthropic, Meta и Google рассказали, что в проектах по разработке ИИ регулярно устраиваются «марафоны», длительностью несколько недель, в течение которых сотрудники работают более 90 часов в неделю. Такие режимы стали привычными, особенно в периоды, когда необходимо успеть запустить новые модели или выполнить амбициозные дорожные карты.

Один из бывших работников OpenAI подчеркнул, что его обычная нагрузка составляла не менее 70 часов в неделю до ухода из компании в прошлом году. После перехода в стартап он сталкивается с графиком 50–60 часов, однако в периоды «штурмов» часы резко возрастают.

Внутри Google сотрудники также отмечают, что концентрация ресурсов на проектах ИИ приводит к ухудшению работы остальных подразделений. При возникновении технических сбоев нередко требуются ночные смены, чтобы быстро устранить проблемы.

Противоречие между публичными заявлениями и реальностью

Руководство OpenAI и Google в публичных интервью продвигает идею перехода к четырёхдневной рабочей неделе для компаний, успешно внедряющих ИИ. Тем временем внутри организаций сверхурочная работа стала нормой, а несоблюдение жёстких сроков грозит массовыми сокращениями.

Сотрудники отмечают, что даже в небольших стартапах внедрение ИИ не освобождает от нагрузки, а лишь добавляет новые задачи, от которых невозможно отказаться без риска увольнения. Часто возникает ситуация, когда часть персонала вынуждена «подыгрывать» работе специалистов, а остальные пытаются оценить эффективность новых процессов.

Исследования показывают, что автоматизация ускоряет выполнение отдельных задач, но работодатели одновременно увеличивают объём работы, требуя от сотрудников проверки результатов, сгенерированных ИИ. Таким образом, обещанное сокращение рабочего времени превращается в дополнительную нагрузку.

Эксперты предупреждают, что рост производительности за счёт ИИ может лишь усилить давление на персонал, если компании не пересмотрят свои управленческие практики. Без изменения подходов к планированию и распределению задач риск выгорания сотрудников остаётся высоким.

Ситуация в индустрии ИИ подчёркивает необходимость более ответственного отношения к человеческому фактору. Пока конкуренция за лидерство в области искусственного интеллекта усиливается, вопросы о балансе между технологическим прогрессом и благополучием работников остаются открытыми.

Источник: 3DNews