AI模型 Astra 和 Claude Opus 解密了两条未解的《Энигмы》信息

• AI模型Astra和Claude Opus解密了两个Enigma消息
• 解决方案已得到独立加密分析师的确认
• 仍有七条完全未解的消息
• 人工智能技术加速历史密码分析

最近，两位独立研究人员宣布，他们成功破解了两个由德国“恩尼格玛”机器加密的消息，这些消息在五十多年里未能解决。为了解决这些问题，使用了大型语言模型——由OpenAI开发的Astra和Anthropic的Claude Opus 5。

历史背景

在第二次世界大战期间，英国密码分析师在阿兰·图灵的领导下创建了电机械解密机“炸弹”，使他们能够读取大部分德国的通信。然而，由于传输错误或原始密码的特殊性，仍有一小部分档案消息未能完全解密。

在2024年，开发者卡特·莱芬委托阿斯特拉模型在数据库中寻找未解读的信息并尝试解码。该模型进行了自动搜索，发现了上下文提示，模拟了“恩尼格玛”的工作，并恢复了自2005年以来一直是谜的消息的明文。基于结果，莱芬创建了一个互动网页资源，详细描述了这个过程。

退休工程师弗罗德·维耶鲁德，Crypto Cellar网站的拥有者，检查了收到的文本并确认其正确性。维耶鲁德指出，在Astra的日志中发现了指向“私人收藏”的消息链接，这些消息并未发布在他的网站上，并推测模型可能利用了德国联邦档案馆（Bundesarchiv）的开放档案或其他研究人员发布的数据。

“GPT‑6 Astra 像一名高技能的密码分析师和档案管理员。人类需要几周或几个月才能完成的工作，系统在两天内完成，”韦耶鲁德写道，并补充说他自己花了几周时间研究模型所指示的 Bundesarchiv 文件。

与此同时，另一位分析师杰克·威利斯使用了Claude Opus 5模型，提供了更详细的输入数据，包括特定官员的签名。凭借这些信息，该模型成功解密了第二条消息，该消息在最近几天之前仍未被破解。

根据维耶鲁德的估计，在这些发现之后，档案中仅剩下七条完全未解密的“恩尼格玛”消息，以及一条已知明文但尚未破解的密码。

这些结果展示了现代人工智能技术如何加速历史任务的工作，为研究人员和档案管理员开辟新的机会，同时强调了对文件的开放访问和不同领域专家之间合作的重要性。

来源：3DNews